Алгоритм проведення первинної статистичної обробки масивів експериментальних даних

Автор(и)

  • D. V. Laukhin Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-9842-499X
  • O. V. Beketov Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-1224-3355
  • N. O. Rott Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-3839-6405
  • V. D. Laukhin Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6718-4639

Ключові слова:

алгоритм, первинна статистична обробка, базові статистичні параметри, нормальний розподіл

Анотація

Мета статті. Побудова алгоритму попередньої (первинної) оцінки масивів експериментальних даних для подальшого математичного моделювання процессу, що досліджується. Методика. Використання основних закономірностей теорії обробки масивів експериментальних значень для попереднього аналізу даних. Наукова новизна. Наведено алгоритм проведення первинного статистичного аналізу масивів експериментальних даних. Практична значимість. Розробка методів виявлення статистично не достовірних значень у масивах експериментальних даних із метою наступного детального аналізу та побудови математичних моделей процесів, що досліджуються.

Біографії авторів

D. V. Laukhin, Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури»

Кафедра матеріалознавства та обробки матеріалів, д. т. н., проф.

O. V. Beketov, Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури»

Кафедра матеріалознавства та обробки матеріалів, к. т. н., доц.

N. O. Rott, Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури»

Кафедра матеріалознавства та обробки матеріалів, к. т. н., доц.

V. D. Laukhin, Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури»

Лабораторія експериментальних наукових досліджень, м. н. с.

Посилання

Ajvazyan S.A., Enyukov I.S. and Meshalkin L.D. Prikladnaya statistika. Issledovanie zavisimostej. [Applied statistics. Dependency research]. Moskva: Finansy i statistika, 1985, 487 p. Available at: http://www.twirpx.com/file/46852/.

Ajvazyan S.A., Enyukov I.S. and Meshalkin L.D. Prikladnaya statistika. Osnovy modelirovaniya i pervich-naya obrabotka dannyx [Applied statistics. Fundamentals of modeling and primary data processing]. Moskva: Finansyi i statistika, 1983, 471 p. Available at: http:/www.twirpx.com/file/46842. (in Russian).

Bendat Dzh. and Pirson A. Prikladnoj analiz sluchajnyx dannyx [Applied analysis of random data]. Moskva: Mir, 1989, 540 p. Available at: http://mexalib.com/view/3368. (in Russian).

Sparin N.A. and Lavrov V.D. Metodyi planirovaniya i obrabotki rezultatov inzhenernogo eksperimenta [Planning methods and results processing of an engineering experiment]. Ekaterinburg: GOU VPO UGTU-UPI, 2004, 257 p. Available at: http://window.edu.ru/resource/524/28524/files/ustu131.pdf. (in Russian).

Faddeev M.A. Elementarnaya obrabotka rezultatov eksperimenta [Elementary processing of experimental results]. Nizhnij Novgorod: Izd-vo Nizhnegorod. gosuniversiteta, 2010, 122 p. Available at: http://www.unn.ru/books/met_files/ElemTreat.pdf. (in Russian).

Kobanov S.V., ed. Ispol'zovanie paketa Statistica 5.0 dlya statisticheskoj obrabotki opytnyx dannyx: metod. ukaz. dlya diplom. proekt. dlya stud. lesnogo fak-ta spec. 260400 "Lesnoe hozyajstvo" i 260500 "Sadovo-parkovoe i landshaftnoe stroitel'stvo" [The Statistica 5.0 package using for statistical processing of experimental data: a methodology instructions for a diploma project for students of the forest department, 260400 speciality of "Forestry" and 260500 speciality of "Garden and park and landscape construction"]. Saratov: Saratov. gos. un-t, 2000, 42 p. Available at: http://www.ict.edu.ru/ft/004911/mu.pdf. (in Russian).

Statisticheskie metody. Proverka otkloneniya raspredeleniya veroyatnostej ot normalnogo raspredeleniya, GOST R ISO 5479-2002, vved. 2002-07-01 [Statistical methods. The deviation checking of the probability distribution from the normal distribution: the State Standards of Russia ISO 5479-2002, dated on 2002-07-01]. Moskva: Gosstandart Rossii, 2002, 31 p. Available at: http://docs.cntd.ru/document/gost-r-iso-5479-2002. (in Russian).

Akademiya Analiza Dannyx StatSoft. Kursy v oblasti promyshlennosti: upravleniya kachestvom, kontrol’ kachestva [Academy of Data Analysis StatSoft. Courses in the field of industry: quality management, quality control]. Available at: http://www.statsoft.ru. (in Russian).

##submission.downloads##

Номер

№ 2 (2017)

Розділ

Наукові дослідження

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

Автори залишають за собою право на авторство роботи та передають журналу право першої публікації на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

Автори мають право самостійно укладати додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження  наукової роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

Політика журналу передбачає можливість розміщення авторами рукопису в мережі Інтернет (наприклад, у електронних сховищах інформації або на веб-сайтах), оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).

 Договір про передачу авторського права