The study of fuzzy clustering algorithms for analysis quality anthracite

К. Novikov, A. Mikhalev, V. Zubov

Abstract


Work is a study of fuzzy clustering algorithms for analysis of quality anthracite. For research work was completed two fuzzy clustering algorithms: c-means and subtractive fuzzy clustering method for analysis of quality anthracite.


Keywords


cluster analysis; cluster; fuzzy clustering; the algorithm fcm; subtractive clustering; the cluster center; the structure of anthracite

References


Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вэн Райзина. – М.: Мир, 1980. – 392 с.

Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб. : БХВ. – Петербург, 2003. – 736 с.

Мандель Н. Д. Кластерный анализ. – М. : Финансы и статистика, 1988. – 176 с.

Новікова К. Ю., Михальов О. І. Дослідження алгоритмів нечіткої кластеризації в задачах аналізу металографічних зображень // Системные технологии. Регионал. межвуз. сб. науч. раб. – Вып. 6 (77). – Д. 2011.

Фетисова О. Ю. Синтез и свойства пористых углеродных материалов из природных графитов и антрацитов. : Автореф. дис. канд. хим. наук. – Красноярск, 2012. – 21 с.


GOST Style Citations




Refbacks

  • There are currently no refbacks.