The use of information–theoretic approach to identify the structure of the metal

V. I. Bolshakov, V. Volchuk, Yu. Dubrov

Abstract


In a number of papers devoted to the definition of the numerical values of the quality criteria of the metal, the researchers separated the image of its structure, several different, on what grounds or parts.

Those parts of the structure of metals, which can not be accepted identification dictated by regulatory documents (eg GOST GOST 5639 or 3443), researchers are studying them on another, larger scale. For example, grain pearlite mild steel can be examined using an optical microscope at a magnification image of its structure by 200 times, and the structure of its pearlite colonies studied under an electron microscope with image magnification structures 20 000 times. In the first case, the researchers studied the structure is referred to the microstructures in the second, to the substructure. The highest level of information has a microstructure that by optical microscopy corresponds with its visual perception. Of the definition of the metal to a particular class, use the scoring (in lukolichestvennuyu) assessment of its structure, which, by virtue of its visual determination, does not always correlate with the characteristics of the quality of the metal. In this regard, ranking point used in the identification of only a few, certain types of structures. Determination of the numerical values of quality criteria of metal, in particular steel, is produced mainly only by analyzing its microstructure.

For example, consider a metal — steel St3ps. Table. given ranking point, mechanical properties and microstructure of the information entropy of steel at its various modifications. From this Table. it follows that the measure of the uncertainty of the microstructure of steel natural to measure the amount of information obtained due to the reduction of uncertainty. In this regard, each described in Table. structure established its information entropy. Naturally, the researcher will give preference to the metal, in which the entropy (uncertainty) is minimal. Table. shows photographs of steel structures inherent minimum information entropy of the considered 27 pictures of structures.

Thus, it is shown that the identification of the characteristics of quality me–metal, can be made only on the basis of traditional methods of analysis, but also through the application of information–theoretic approach.


Keywords


mathematical model; modeling; complex system

References


Bol’shakov V. I. Puti reshenija vychislenno neprivodimyh zadach v materialovedenii / V. I. Bol’shakov, Ju. I. Dubrov, T. V. Bun'kovskaja // Modelirovanie i optimizacija v materialovedenii MOK–42. — Odessa: Astroprint, 2003. — S. 151–152.

Saltykov S. A. Stereometricheskaja metallografija / S. A. Saltykov. — M. : Metallurgija, 1970. — 376 s.

Shimmel' G. Metodika jelektronnoj mikroskopii: Per. s angl. — M. : Mir, 1972. — 300 s.

Bol’shakov Vad. І. Pro nepovnotu formal'noї aksіomatiki v zadachah іdentifіkacії strukturi metalu / Vad. І. Bol'shakov, V. І. Bol'shakov, Ju. І. Dubrov // Vіsnik NAN Ukraїni. — 2014. — № 4. — S. 55–59.

Bol’shakov V. I. Puti reshenija zadach identifikacii kachestvennyh harakteristik materialov na osnove jekspertnyh sistem / V. I. Bol’shakov, Ju. I. Dubrov, A. N. Tkachenko, V. A. Tkachenko // Dop. NAN Ukraїni. — 2006. — № 4. — S. 97–102.

Bol'shakov Vad. I. Chastkova kompensatsiya nepovnoty formal'noyi aksiomatyky pry identyfikatsiyi struktury metalu / Vad. I. Bol'shakov, V. I. Bol’shakov, V. M. Volchuk, Yu. I. Dubrov // Visnyk NAN Ukrayiny. — 2014. — № 9. — S. 46–49.

Tushinskij L. I. Metody issledovanija materialov / L. I. Tushinskij, A. V. Plohov, A. O. Tokarev, V. I. Sindeev. — M. : Mir, 1965. — 384 s.

Bol’shakov V. I. Osobennosti primenenija mul'tifraktal'nogo formalizma v materialovedenii / V. I. Bol’shakov, V. N. Volchuk, Ju. I. Dubrov // Dop. NAN Ukraїni. — 2008. — № 11. — S. 99–107.

Klini Stefen K. Vvedenie v matematiku / Klini Stefen K. — M. : IL, 1957. — 527 s.

Uspenskij V. A. Teorema Gjodelja o nepolnote / V. A. Uspenskij. — M. : Nauka, 1982. — 110 s.

Shennon K. Matematicheskaja teorija svjazi: v kn. : «Raboty po teorii informacii i kibernetike». — M. : IL, 1963. — C. 243–322.


GOST Style Citations


Большаков В. И. Пути решения вычисленно неприводимых задач в материаловедении / В. И. Большаков, Ю. И. Дубров, Т. В. Буньковская // Моделирование и оптимизация в материаловедении МОК–42. — Одесса: Астропринт, 2003. — С. 151–152.

 

Салтыков С. А. Стереометрическая металлография / С. А. Салтыков. — М. : Металлургия, 1970. — 376 с.

 

Шиммель Г. Методика электронной микроскопии: Пер. с англ. — М. : Мир, 1972. — 300 с.

 

Большаков Вад. І. Про неповноту формальної аксіоматики в задачах ідентифікації структури металу / Вад. І. Большаков, В. І. Большаков, Ю. І. Дубров // Вісник НАН України. — 2014. — № 4. — С. 55–59.

 

Большаков В. И. Пути решения задач идентификации качественных характеристик материалов на основе экспертных систем / В. И. Большаков, Ю. И. Дубров, А. Н. Ткаченко, В. А. Ткаченко // Доп. НАН України. — 2006. — № 4. — С. 97–102.

 

Большаков Вад. І. Часткова компенсація неповноти формальної аксіоматики при ідентифікації структури металу / Вад. І. Большаков, В. І. Большаков, В. М. Волчук, Ю. І. Дубров // Вісник НАН України. — 2014. — № 9. — С. 46–49.

 

Тушинский Л. И. Методы исследования материалов / Л. И. Тушинский, А. В. Плохов, А. О. Токарев, В. И. Синдеев. — М. : Мир, 1965. — 384 с.

 

Большаков В. И. Особенности применения мультифрактального формализма в материаловедении / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Доп. НАН України. — 2008. — № 11. — С. 99–107.

 

Клини Стефен К. Введение в математику / Клини Стефен К. — М. : ИЛ, 1957. — 527 с.

 

Успенский В. А. Теорема Гёделя о неполноте / В. А. Успенский. — М. : Наука, 1982. — 110 с.

 

Шеннон К. Математическая теория связи: в кн. : «Работы по теории информации и кибернетике». — М. : ИЛ, 1963. — C. 243–322.



Refbacks

  • There are currently no refbacks.