Neural network identification of two schemes of solving the optimization problem of corroding beams

O. A. Radul

Abstract


By adjusting and training an artificial neural network has been set up simple and at the same time an effective approximation model of determining the coefficient of influence of the perimeter of cross-section. The analysis of factors, influencing on the choice of the coefficient of influence of the perimeter, has been conducted. Proposed and justified method of obtaining training and test sample specimens. As a result of testing the trained network, high efficiency and accuracy of the scheme solving the optimization problem with two consecutive single-circuit connections and neural network module compared to traditional circuit solutions has been shown.


Keywords


optimal design of structures; corrosive wear; the coefficient of influence of the perimeter; finding the optimal scheme of the project; the neural network

References


Василенко О. Г. Дослідження ефективності алгоритмів розв’язування задач оптимізації конструкцій з урахуванням впливу агресивного середовища / О. Г. Василенко, А. П. Дзюба // Вісн. Дніпропетр. ун-ту. Сер. мех. – 2009. – Вип. 13, т. 2. – С. 18 – 28.

Дзюба А. П. Про один підхід до розв’язання задач оптимізації елементів конструкцій з урахуванням спільної дії силових навантажень та агресивного середовища [Текст] / А. П. Дзюба, О. Г. Василенко, О. А. Дзюба // Методи розв’язування прикладних задач механіки деформівного твердого тіла. – Д. : Вид-во «Наука і освіта», 2007. – Вип. 8. – С. 55 – 67.

Зеленцов Д. Г., Филатов Г. В. Обзор исследований по применению методов нелинейного математического программирования к оптимальному проектированию конструкций, взаимодействующих с агрессивной средой / Д. Г. Зеленцов, Г. В. Филатов // Вопр. химии и химич. технологии. – 2002. – № 4. – С. 108 – 115.

Зеленцов Д. Г. Исследование влияния периметра на оптимальные параметры сечений корродирующих изгибаемых стержневых элементов / Д. Г. Зеленцов, Т. Ю. Ускова // Вопр. химии и химич. технологии. – 2004. – № 6. – С. 119 ‒ 122.

Зеленцов Д. Г. Расчёт конструкций с изменяющейся геометрией в агрессивных средах. Стержневые системы / Д. Г. Зеленцов. – Д. : УГХТУ, 2002. – 168 с.

Зеленцов Д. Г. Уточнение модели с двумя последовательными одноконтурными связями при решении задачи весовой оптимизации корродирующих балок / Д. Г. Зеленцов, А. А. Радуль // Системні технології. Регіон. міжвуз. збір.наук. пр. – Вип. 4 (63). – Д., 2009. – С. 99 – 106.

Почтман Ю. М. Исследование напряженно-деформированного состояния и оптимальное проектирование балок-стенок, подверженных воздействию агрессивных сред / Ю. М. Почтман, Д. Г. Зеленцов // Численные методы решения задач строительной механики, теории упругости и пластичности. – Волгоград, 1990. – С. 154 ‒ 155.

Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд. / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М. : Горячая Линия ‒ Телеком, 2002. – 382 с.

Haykin S. S. Neural networks: a comprehensive foundation / S. S. Haykin. – City: Prentice Hall, 1999. – 1140 p.


GOST Style Citations