Нейромережева ідентифікація двох схем розв’язання задачі оптимізації кородуючих балок
Ключові слова:
оптимальне проектування конструкцій, корозійний знос, коефіцієнт впливу периметра, схеми пошуку оптимального проекту, нейронні мережіАнотація
Шляхом налаштування і навчання штучної нейронної мережі була створена проста і, в той же час, ефективна апроксимаційна модель визначення коефіцієнта впливу периметра перетину. Проведено аналіз факторів, що впливають на вибір коефіцієнта впливу периметра. Запропоновано й обґрунтовано методику отримання навчальної та тестової вибірки зразків. У результаті тестування навченої мережі зроблено висновок про високу ефективність і точність схеми розв’язання задачі оптимізації з двома послідовними одноконтурними зв'язками і нейромережевим модулем, порівняно з традиційною схемою розв’язання.
Посилання
Василенко О. Г. Дослідження ефективності алгоритмів розв’язування задач оптимізації конструкцій з урахуванням впливу агресивного середовища / О. Г. Василенко, А. П. Дзюба // Вісн. Дніпропетр. ун-ту. Сер. мех. – 2009. – Вип. 13, т. 2. – С. 18 – 28.
Дзюба А. П. Про один підхід до розв’язання задач оптимізації елементів конструкцій з урахуванням спільної дії силових навантажень та агресивного середовища [Текст] / А. П. Дзюба, О. Г. Василенко, О. А. Дзюба // Методи розв’язування прикладних задач механіки деформівного твердого тіла. – Д. : Вид-во «Наука і освіта», 2007. – Вип. 8. – С. 55 – 67.
Зеленцов Д. Г., Филатов Г. В. Обзор исследований по применению методов нелинейного математического программирования к оптимальному проектированию конструкций, взаимодействующих с агрессивной средой / Д. Г. Зеленцов, Г. В. Филатов // Вопр. химии и химич. технологии. – 2002. – № 4. – С. 108 – 115.
Зеленцов Д. Г. Исследование влияния периметра на оптимальные параметры сечений корродирующих изгибаемых стержневых элементов / Д. Г. Зеленцов, Т. Ю. Ускова // Вопр. химии и химич. технологии. – 2004. – № 6. – С. 119 ‒ 122.
Зеленцов Д. Г. Расчёт конструкций с изменяющейся геометрией в агрессивных средах. Стержневые системы / Д. Г. Зеленцов. – Д. : УГХТУ, 2002. – 168 с.
Зеленцов Д. Г. Уточнение модели с двумя последовательными одноконтурными связями при решении задачи весовой оптимизации корродирующих балок / Д. Г. Зеленцов, А. А. Радуль // Системні технології. Регіон. міжвуз. збір.наук. пр. – Вип. 4 (63). – Д., 2009. – С. 99 – 106.
Почтман Ю. М. Исследование напряженно-деформированного состояния и оптимальное проектирование балок-стенок, подверженных воздействию агрессивных сред / Ю. М. Почтман, Д. Г. Зеленцов // Численные методы решения задач строительной механики, теории упругости и пластичности. – Волгоград, 1990. – С. 154 ‒ 155.
Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд. / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М. : Горячая Линия ‒ Телеком, 2002. – 382 с.
Haykin S. S. Neural networks: a comprehensive foundation / S. S. Haykin. – City: Prentice Hall, 1999. – 1140 p.
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство роботи та передають журналу право першої публікації на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право самостійно укладати додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження наукової роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу передбачає можливість розміщення авторами рукопису в мережі Інтернет (наприклад, у електронних сховищах інформації або на веб-сайтах), оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Договір про передачу авторського права
