Застосування методу випадкових марковських полів для розпізнавання текстур зображень металографічного аналізу

Автор(и)

  • E. V. Merkulova Придніпровська державна академія будівництва та архітектури. http://orcid.org/0000-0001-6347-5191
  • E. V. Zaporozhets Придніпровська державна академія будівництва та архітектури. http://orcid.org/0000-0001-5913-1310

Ключові слова:

марковські поля, текстурні зображення металів, опрацювання зображень

Анотація

Постановка проблеми. Чорні метали - основний матеріал, який використовують у різноманітних галузях промисловості, в машино-, авіа- та суднобудуванні, у виготовленні металоконструкцій для промислового та житлового будівництва, транспортних комунікацій та техніки.

Металургійні заводи України постачають свою продукцію не тільки до країн СНД, а й за кордон. При цьому продукція повинна бути якісною, аби не втратити клієнтів і зберегти свою конкурентоспроможність на світовому ринку. Тому завдання отримання комплексу властивостей металу актуальне і дозволить знайти рівнозначний замінник іноземним маркам сталі як за складом, так і за якостями. Одним із найважливих аспектів виконання такого завдання є контроль якості продукції. Створення автоматизованої системи металографічного аналізу зрізів сплавів на основі опрацювання їх зображень - актуальне завдання.

Біографії авторів

E. V. Merkulova, Придніпровська державна академія будівництва та архітектури.

Кафедра прикладної математики, к. т. н., доц.

E. V. Zaporozhets, Придніпровська державна академія будівництва та архітектури.

Кафедра прикладної математики, к. т. н., доц.

Посилання

Merkulova E.V. and Pankova A.V. Metody obrabotki izobrazheniy UZI v spetsializirovannoy komp'yuternoy sisteme «EKO» [Methods of processing of imaging USE in a specialized computer system "ECO"]. Naukovі pratsі Donetskogo natsіonalnogo tekhnіchnogo unіversitetu. Serіia: Obchisliuvalna tekhnіka ta avtomatizatsіya [Proceedings of

DNTU. Series: Computing technics and automatization]. Donetsk, 2008, iss. 14(129), pp. 132-139. (in Russia).

Merkulova E.V., Adamov V.G. and Kondratov V.I. Sozdanie algoritmov postroeniya trekhmernoy voksel'noy mod- eli na osnovanii rezul'tatov SKT [Creation of algorithms of construction of a three-dimensional voxel model based on the results of SCT]. Sbornik nauchnykh trudov Sworld [Collection of scientific papers Sworld]. Ivanovo, 2015, iss. 1, vol. 2, pp. 72-79. (in Russia).

Petyushko A.A. O markovskikh sluchaynykh polyakh i ikh svyazi s tsepyami Markova [On Markov random fields and their connection with Markov chains]. Intellektual'nye sistemy [Intellectual systems]. 2010, vol. 14, no. 1/4, pp. 225-236. (in Russia).

Gruzman I.S., Kirichuk V.S., Kosykh V.P., Peretyagin G.I. and Spektor A.A. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy v informatsionnykh sistemakh [Digital images processing in information systems]. Novosibisrk: Izd-vo NGTU, 2002,

p. (in Russia).

Plastinin A.I and Kupriyanov A.V. Model' markovskogo sluchaynogo polya v zadachakh sinteza i analiza teksturnykh izobrazheniy [Model of Markov random fields in problems of the synthesis and analysis of texture im- ages]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta [Bulletin of SSAU]. 2008, no. 2(15), pp. 252-256. (in Russia).

Plastinin A.I., Khramov A.G. and Soyfer V.A. Obnaruzhenie teksturnykh neodnorodnostey na mikromashtabnykh izobrazheniyakh materialov [Detection of texture heterogeneity on the microscale images of materials]. Kom- p'yuternaya optika [Computing optics]. 2011, vol. 35, no. 2, pp. 158-165. (in Russia).

Pratt W. K. Introduction to Digital Image Processing. Hoboken: CRC Press, 2013, 750 p.

Stali i splavy. Metody vyyavleniya i opredeleniya velichiny zerna: GOS 5639–82 [Steel and Alloys. Methods of de- tection and determination of grain size: State standart 5639-82]. Moskow: Gos. standart SSSR, 1982, 38 p. Available at: http://vsegost.com/Catalog/30/30103.shtml (in Russia).

Segmentatsiya izobrazheniya [Image segmentation]. Bo_bda. 2011, 24 September. Available at: http://habrahabr.ru/post/128768/.

Operator Kenni. Vikipediya. Svobodnaya entsiklopediya [Wikipedia. Free Encyclopedia]. Available at: http://ru.wikipedia.org/wiki/Operator_Kenni.

Kindermann R. and Snell J. Laurie Markov random fields and their applications. United States: American Mathe- matical Society, 1980, 142 р.

Moussouris J. Gibbs and markov random systems with constraints. Journal of Statistical Physics. 1974, vol. 10, no. 1, pp. 11-33.

Rue H. and Held L. Gaussian markov random fields: theory and applications. London, New York, Singapore: CRC Press, 2005, 263 р.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Наукові дослідження