До прогнозу механічних властивостей металу

Автор(и)

  • V. M. Volchuk Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Ukraine http://orcid.org/0000-0001-7199-192X
  • O. R. Sizova Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30838/J.BPSACEA.2312.231018.25.307

Ключові слова:

планування експерименту, метал, хімічний склад, прогнозування, механічні властивості

Анотація

Вступ. Прогнозування механічних властивостей металевих виробів зумовлене труднощами, пов’язаними з впливом багатьох факторів. Основні з них ‑ багатопараметричність та багатокритеріальність технології виробництва. Для зменшення витрат на натурні експерименти запропоновано методику оцінювання механічних властивостей металу з використанням математичного апарату. Методика. Застосовується математичне планування експериментів для оцінювання межі міцності сталі Ст4кп на основі аналізу елементів її хімічного складу. Результати експерименту. Отримано математичну модель прогнозу межі міцності сталі Ст4кп, що дозволяє здійснювати її прогноз на заданому інтервалі показників хімічного складу. Згідно з критерієм Фішера F = 1,187 модель адекватна за рівня значимості a = 0,05. Висновки. В рамках методики планування експериментів отримано модель прогнозування межі міцності сталі Ст4кп, що дозволяє оперативно прогнозувати якість металу неруйнівним методом. Цей підхід можна застосовувати як експрес-методику оцінювання критеріїв якості металопрокату. 

Біографії авторів

V. M. Volchuk, Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури»

Кафедра матеріалознавства та обробки матеріалів, д-р техн. наук, проф.

O. R. Sizova, Державний вищий навчальний заклад «Придніпровська державна академія будівництва та архітектури»

Кафедра матеріалознавства та обробки матеріалів, студ

Посилання

Voznesenskiy V.A. Statisticheskiye metody planirovaniya eksperimenta v tekhniko-ekonomicheskikh issledovaniyakh [Statistical methods of experiment planning in technical and economic research]. Moscow: Finansy i statistika, 1981, 263 p. (in Russian).

Mishutn А., Kroviakov S., Pishev O. and Soldo B. Modified expanded clay lightweight concretes for thin-walled reinforced concrete floating structures. Tehnicki Glasnik. Technical Journal. 2017, vol. 11, no. 3, pp. 121-124. Available at: https://hrcak.srce.hr/186657. [Accessed 7 February 2019]. (in Russian).

Laukhin D.V., Beketov A.V., Rott N.A. and Laukhin V.D. Algoritm provedeniya pervichnoy statisticheskoy obrabotki massivov eksperimental'nykh dannykh [Algorithm of primary statistical analysis of arrays of experimental data]. Vіsnyk Prydnіprovskoi derzhavnoi akademіi budіvnitstva ta arkhіtektury [Bulletin of Prydniprovs’ka State Academy of Civil Engineering and Architecture]. Dnіpro, 2017, no. 2, pp. 68–77. Available at: http://visnyk.pgasa.dp.ua/article/view/111314. [Accessed 7 February 2019]. (in Russian).

Dubrov Yu.I., Volchuk V.N. and Bol’shakov V.I. Primeneniye ekspertnoy informatsii pri formirovanii aktivnogo eksperimenta v materialovedenii [Application of expert information in the formation of an active experiment in materials science]. Modelirovaniye i optimizatsiya v materialovedenii: mat. 40-go mezhdunar. seminara po modelirovaniyu i optimizatsii kompozitov МОК’40 [The modeling and optimization in materials science. Proceedings of 40th Int. seminar on modeling and optimization of IOC’40 composites]. Odessa: AstroPrint, 2001, pp. 25–26. (in Russian).

Bol'shakov V.I., Volchuk V.N., Dejneko L.N. and Dubrov Yu.I. Kompozitsiya metoda planirovaniya ekstremal'nykh eksperimentov i ekspertnoj informatsii dlya formirovaniya sistemy prognoza kachestva materialov [Composition of a method for planning extreme experiments and expert information for the formation of a material quality prediction system]. Perspektivnye zadachi inzhenernoj nauki [Perspective tasks of engineering science]. Dnepropetrovsk: GAUDEAMUS, 2001, iss. 2. pp. 203-208. (in Russian).

Bol’shakov V., Volchuk V. and Dubrov Yu. Fractals and properties of materials. Saarbrucken: Lambert Academic Publishing, 2016, 140 p. Available at: https://www.lap-publishing.com/catalog/details/store/tr/book/978-3-330-01812-9/fractals-and-properties-of-materials?search=Fractals. [Accessed 6 February 2019].

Volchuk V., Klymenko I., Kroviakov S., Orešković M. Method of material quality estimation with usage of multifractal formalism. Tehnički glasnik. Technical Journal. 2018, vol. 12, no. 2, рр. 93-97.

Bol’shakov V.I., Volchuk V.M. and Dubrov Yu.I. Osnovy organizatsii fraktal'nogo modelirovaniya [Fundamentals of fractal modeling]. Kiev: Akademperiodika, 2017, 170 p. (in Russian).

Zhuravel I.M. Vybir nalashtuvan pid chas obchyslennia polia fraktalnykh rozmirnostei zobrazhennia [The choice of parameters when calculating the fractal dimension of the image]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy [Scientific Bulletin of UNFU]. Lviv, 2018, vol. 28, no 2, рp. 159-163. Available at: https://doi.org/10.15421/40280230. [Accessed 7 February 2019]. (in Ukrainian).

Zhuravel I.M. and Svirska L.M. Vymiriuvannia userednenoho rozmiru zeren metalu z vykorystanniam fraktalnoi rozmirnosti [Measurement of the mean grain size in a metal by using fractal dimensions]. Fizyko-khimichna mekhanika materialiv [Materials Science]. 2010, vol. 46, no 3, рp. 418-420. Available at: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/135345. [Accessed 7 February 2019]. (in Ukrainian).

Bilokur I.P. Elementy defektoskopii pry vyvchenni neruinivnoho kontroliu [Elements of defectoscopy during studying of non-destructive control]. Kyiv: NMK VO, 1990, 252 p. (in Ukrainian).

Bol’shakov V.I., Volchuk V.N. and Dubrov Yu.I. O prognozirovanii kachestva tselevogo produkta v periodicheskikh tekhnologiyakh [Predicting the quality of a desired product in periodic technologies]. Dopovidi Natsionalnoi akademii nauk Ukrainy [Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine]. Kyiv, 2014, no. 11, pp. 77-81. Available at: http://www.dopovidi.nas.gov.ua/2014-11/14-11-13.pdf. [Accessed 7 February 2019]. (in Russian).

Bol’shakov V.I., Volchuk V.N. and Dubrov Yu.I. Identifikatsiya mnogoparametricheskikh, mnogokriterial'nykh tekhnologiy i puti ikh prakticheskoy realizatsii [Multiparameter identification, multicriteria techniques and ways of their implementation]. Metaloznavstvo ta termichna obrobka metaliv [Metall Science and Heat Treatment of Metals]. 2013, no 4., pp. 5-11. (in Russian).

Uzlov O., Malchere A., Bolshakov V.I., Esnouf C. Investigation of Acicular Ferrite Structure and Properties of C-Mn-Al-Ti-N Steels. Advanced Materials Research. 2007, vol. 23, pp. 209-312. Available at: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.23.209. [Accessed 7 February 2019].

##submission.downloads##

Номер

Розділ

Наукові дослідження

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають